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搜索资源 - speech recognition neural network
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matlab开发环境下的BP神经网络处理语音识别问题，可执行-matlab development environment BP neural network processing speech recognition problem, executable
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基于ANN人工神经网络在语音识别上的应用-Application of ANN artificial neural network in speech recognition based on
示例用法:
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语音信号识别 BP神经网络的研究 只需要简答的修改就可以了-Speech signal recognition BP neural network research
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语音信号识别 BP神经网络的研究 只需要简答的修改就可以饿了-Speech signal recognition BP neural network research
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工神经网络（Artificial Neural Network）又称连接机模型，是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的，它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程，是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统，是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系，它具有生物神经系统的基本特征，在一定程度上反映了人脑功能的若干反映，是对生物系统的某种模拟，具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点，被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域，取得了许多突出的成果
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bp神经网络，分类，语音识别，matlab-BP neural network, classification, speech recognition, matlab
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HanLP是一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包，支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析（MaxEnt依存句法分析、神经网络依存句法分析）。-HanLP is a dedicated to popularize NLP technology to production environment of
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Fast Adaptation Of Deep Neural Network Based On Discriminant Codes For Speech Recognition
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基于带动量项的BP神经网络语音识别,含有数据-Based on the driving amount of BP neural network to speech recognition
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运用BP神经网络进行分类识别，具体运用到语音特征信号进行分类。-BP neural network is used for classification and recognition, and the specific application to speech feature signal classification.
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卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。自己可已加入数据，和修改梯度。-Convolutional neural network is an artificial neural network, it has become a research hotspot speech analysis and image recognition field. It weights
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RNNLIB可以用来做语音识别、手写字符识别。由大牛Alex Graves编写，专门做RNN、LSTM的研究。他的主页是http://www.cs.toronto.edu/~graves/-RNNLIB is a recurrent neural network library for sequence labelling
problems, such as speech and handwriting recognition.
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BP神经网络相关算法用于二分类处理问题，不棒性比较好-BP neural network for speech recognition and pattern recognition, image recognition, etc.
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，脉冲响应的相关分析算法并检验。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Related impulse response analysis algorithm and
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bp神经网络识别语音信号，是个很好的学习资料-BP neural network recognition of speech signals, is a very good learning materials
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是一种双隐层反向传播神经网络，完整的基于HMM的语音识别系统，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Complete HMM-based speech recognition system, allan FOG output error variance analysis.
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BP神经网络的整个训练过程,实现了对10个数字音的识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- The entire training process BP neural network, To achieve the recognition of 10 digital sound, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based.
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完整的基于HMM的语音识别系统，关于神经网络控制，采用的是通用的平面波展开法。- Complete HMM-based speech recognition system, On neural network control, Using common plane wave expansion method.
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关于神经网络控制，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，完整的基于HMM的语音识别系统。- On neural network control, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Complete HMM-based speech recognition system.
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是一种双隐层反向传播神经网络，完整的基于HMM的语音识别系统，插值与拟合，解方程，数据分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Complete HMM-based speech recognition system, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis.
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